Marcos Felipe

Graduando em Ciência da Computação na UFG, faz pesquisa na área de segurança da informação envolvendo técnicas de aprendizado de máquina e Internet das Coisas. Desenvolvedor na área de Redes de Computadores(SDN) no projeto ATER, patrocinado pela Rede Nacional de Pesquisa. Faz parte do grupo de pesquisa LABORA, que tem colaboração internacional. Palestrou na Campus Party Brasil 2018.

Palestra: Como Aprendizado de Máquina pode ajudar na detecção de ataques em uma rede IoT?

A Internet das Coisas em poucos anos estará presente em todos lugares, ruas, indústrias, hospitais, e especialmente em nossas casas, trazendo soluções inteligentes de automação. No entanto, junto com essas soluções vem a preocupação: Será que todas essas 'coisas' estão seguras? A cada dia surgem formas mais sofisticadas de ataques a esses dispositivos. Nesta apresentação pretendo expor soluções e projetos que utilizam inteligência artificial para detectar ataques em redes de internet das coisas.